Doktorand Physical AI in der Wertschöpfungskette: Entwicklung eines AI-Entscheidungsmodells (w/m/x)

FORME AUS DEINER LEIDENSCHAFT EINE KARRIERE.

PROMOTION BEI DER BMW GROUP.

Die Dissertation ist ein bedeutsamer Schritt auf dem Weg zu einer wissenschaftlichen Karriere – die du zusammen mit uns gestalten kannst. An der Seite von erfahrenen Mentor:innen hast du die Möglichkeit, deine Leidenschaft und deine wissenschaftliche Kompetenz auf ganz reale Herausforderungen anzuwenden und die Zukunft der Mobilität mitzugestalten. 

Als Doktorand:in in unserem Team bei der BMW Group forschst du an der Schnittstelle von Physical AI, humanoider Robotik und intelligenten Produktionssystemen. Du unterstützt dabei, KI-gestützte Entscheidungsrahmen für automobile Fertigungsanwendungsfälle zu entwickeln und leistest einen wichtigen Beitrag zur Zukunft flexibler Automatisierung in globalen Produktions- und Lieferkettensystemen.

Was erwartet dich?

• Du unterstützt bei der Analyse BMW-relevanter Physical-AI-Anwendungsfälle im Produktionssystem mit Fokus auf humanoide Robotik und flexible Automatisierung.
• Außerdem wirkst du mit bei der Entwicklung eines strukturierten Produktionsbenchmarks für Physical AI sowie KI-gestützter Bewertungsmethoden zur Priorisierung von Einsatzpotenzialen.
• Darüber hinaus unterstützt du bei der prototypischen Umsetzung eines Entscheidungsrahmens, der Anwendungsfälle, Produktionsrestriktionen und KI-basierte Bewertung zusammenführt.
• Zudem trägst du bei zur Entwicklung eines kostenorientierten KI-Bewertungsansatzes, der technische Anforderungen mit wirtschaftlichen Entscheidungskriterien verbindet.
• Du unterstützt beim Vergleich von Einsatzszenarien für Physical AI in Deutschland, Singapur und China unter Berücksichtigung von Werks-, Beschaffungs- und Lieferkettenbedingungen.
• Des Weiteren wirkst du mit bei der Validierung des entwickelten Ansatzes anhand ausgewählter BMW-Anwendungsfälle und bei der Ableitung von Entscheidungskriterien für Pilotprojekte und globalen Transfer.

Was bringst du mit?

• Studium der intelligenten Fertigung, des Wirtschaftsingenieurwesens, der Informatik oder vergleichbar.
• Sehr gute Kenntnisse in künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen, datengetriebener Modellierung oder KI-gestützter Entscheidungsfindung.
• Umfassende Programmierkenntnisse, idealerweise in Python sowie in relevanten KI-, Data-Science- oder Machine-Learning-Frameworks.
• Ausgeprägtes Interesse an Physical AI, humanoider Robotik, intelligenten Produktionssystemen und industrieller Automatisierung.
• Grundverständnis von Produktionssystemen, Montageprozessen, Cost Engineering, Operations Management oder Lieferkettenanalyse.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Möchtest du Physical AI und humanoide Robotik mit intelligenten Produktionssystemen, KI-gestütztem Cost Engineering und globaler Lieferketten-Entscheidungsfindung verbinden? Bewirb dich jetzt!

Hinweis: Bitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. auch E-Mail) können nicht berücksichtigt werden. Staatsangehörige von Ländern außerhalb der Europäischen Union benötigen für die Dauer des Programms eine gültige Aufenthalts- bzw. Arbeitserlaubnis.

Wenn du es in die nächste Runde schaffst, erhältst du per E-Mail eine Einladung zu einem Videointerview. Bitte überprüfe regelmäßig auch deinen Spam-Ordner.

Was bieten wir dir?

• Umfassendes Mentoring & Onboarding.
• Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Mobilarbeit.
• Attraktive & faire Vergütung.
• Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsgeld und Weihnachtsgeld.
• Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
• Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten

Startdatum: ab sofort

Dauer: 36 Monate

Arbeitszeit: Teilzeit

Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier.

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier.